面对着种类繁多的AI助手，你看出它们在具体生活问题方面的表现存在差异了吗？小红书的达芬奇AI，在回答像“什么奶茶最好喝” 这类问题之时，常常显得能力不足，远比不上抖音豆包的回答富有专业性且直接。
达芬奇的谨慎与保守
当被问询“最好”的产品之际，达芬奇的回应通常极为谨慎，它偏向于举荐多个产品或者店铺的合集笔记，而非单独举荐某一款，这样“端水”形式的回应，好像是平台为了防止为单一商家引来流量而设定的策略 。
此方式虽说把商业推广的嫌疑给规避掉了，然而却致使那些寻求明确建议的用户心生失望之情。用户所需求的是清晰的选择之处，可不是全方面都顾及周全的列表哟，这般情形在一定程度让AI助手的实用价值被削弱了。
指令理解的偏差问题
有的时候，达芬奇没办法精准地去执行用户所给出的指令，比如说，在被询问“静音键盘推荐”这个问题之时，它有可能就会转变话题，开始滔滔不绝地大谈特谈在小红书上面相对更热门的“静音轴体”这一类别，这体现出了AI在语义理解方面存在着不足。
存在这种状况，极有可能是由于AI径直抓取且拼接了有关热门笔记的文案，然而并未切实领会用户问题的关键所在。这般机械式的信息搬运行径，致使回答与需求出现错位 。
合作品牌的潜在偏向
有一种迹象显示出来，达芬奇于回答当中，针对小红书平台里的重点合作品牌，或许存在着倾斜的情况。比如说哈，在美妆这个领域，和平台有着深度营销合作关系的花西子等品牌，在推荐里出现的频率以及其展现出来的倾向性，可能会更高一些。
这般潜藏着的“开后门”之举，虽说于那般平台的商业合作有益处，然而它却对AI给出的回答的中立性以及公正性有所损害。用户内心所期望的乃是客观的信息，而不是那种隐形的广告。
知识性问题的短板
在问题从生活经验范畴跳出，转而通向知识范围之际，达芬奇身上的短板愈发显著可察 ，比如说，当被问及“历史上是否存在完美犯罪这种情况”时，它所给出的回应常常只是浮于表面，欠缺具体实在的案例以及深入细致的剖析 。
相较而言，存有一些通用型AI助手，像微信的元宝这般，于这类问题之上能够给出更为系统的、赋予更多信息量的回应，其中涵盖枚举多个历史实例的情况。这将达芬奇在通用知识整合能力方面的局限给揭示了出来，标点符号。
技术实现的制约因素
达芬奇所采用的核心技术路径，或许过度倚赖单纯的检索增强生成，也就是RAG，然而在更为复杂的智能体架构方面存在不足，就造成了它的回答质量缺乏稳定性，且深度有所欠缺。
海量优质的图片与视频，于平台而言，当前尚未能得到有效运用。因缺失OCR等识别技术，达芬奇对这些媒介所承载的信息无法理解，从而致使宝贵的数据富矿被浪费了。
内容生态与AI的平衡难题
小红书自身是个具备强大功能的生活搜索工具，就算关键词不太清晰明确，也能够找寻到与之相关的内容 。可是呢，这样一种优势并没有完完整整、毫无偏差地复制到有着极高水准的达芬奇身上 。与此同时，该平台里所夹杂着的数量众多的软质广告，同样有可能使AI训练数据的质量被削弱 。
小红书必须解决的长期挑战是，怎样让AI为社区赋予能量，把用户体验提升起来，同时又不会将原有的内容生态以及信任感破坏掉，这需要技术在精准识别方面取得突破，且在价值观判断上也取得突破 。
你认为，一个切实懂得生活、能够给出可靠建议的人工智能助手，究竟应当更倾向于实用推荐，还是维持绝对中立呢？在评论区阐述你的看法吧。
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