最近许多用户在打开好比那AI助手当中诸如豆包、元宝这类的，发现回答里面悄然出现了商品推荐以及购买链接情况，这使得大家开始产生质问，AI它是不是还能够维持中立客观状态呢？
用户信任的由来
许多用户会选择去咨询AI，因为他们觉得它要比社交平台上面的信息更具有可信度。社交平台当中的内容是由普通人所发布的，这当中可能会带有主观上面的倾向，或者是存在商业方面的动机，然而AI给出的回答是基于大量数据训练而成的，从表面上来看会更加依赖客观事实。用户小黄声称，自己习惯先向AI进行询问之后再去作出相应决定，尽管明白它不一定会完全准确，但至少其回答大多是基于理论的，并不像人为去进行推荐那样明显带有营销意图。
商业化的初步尝试
主流 AI 产品，像百度文心助手、腾讯元宝等，已在不同场景植入商品信息，当询问“户外跑步耳机推荐”时，元宝会列出知名品牌及具体型号，还会剖析各类耳机技术的优缺点，虽部分回答未直接附带购买链接，但明确的产品指向已具推广性质，此项尝试显露 AI 厂商正探寻将流量转化为商业收益的途径。
信息源的潜在问题
天使投资人郭涛表明，AI推荐商品存在主要的两个缘由，其一为训练数据自身含有软广告，像好多评测文章实际是商业推广，其二是企业会主动植入关联产品信息，这表明从数据源头起始，AI所学的“知识”或许已夹杂商业内容，在这些数据被运用于模型训练时，最终输出的成果自然难以维持纯粹中立。
用户的不同态度
最终修改确认后的句子：有用户直言，既然在社交平台也要看推荐，把AI 当作更高效的“推荐工具”实属可行 ， 句号需在结尾补上实在应该是这句话
行业商业模式探索
风平智能CEO林洪祥透露，当下AI行业盈利主要源自会员付费以及增值服务，可是众多用户并不愿意支付会员费，这致使单纯的收费模式没办法支撑运营，在这样的情形下，嵌入商品推广便成了可以弥补收入的现实考量，整个行业依旧在于探索怎样平衡用户体验和商业需求，做到既不让广告过度干扰使用，又能够维持服务的长期营运。
监管与辨别的重要性
伴随AI推荐越发普遍，监管问题渐渐凸显,专家表明,显性购买链接尚且容易识别,然而隐匿在科普内容里头的软性推广更难以辨别,用户要提升警惕,对于AI给出的信息秉持批判态度,多方面去核实重要内容,与此同时行业要构建规范,清晰标识广告内容,保障用户知情权,防止AI变成隐性营销的渠道。
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