如今，于人工智能技术迅速且持续迭代的当下，众多开发者面前，有个已然呈现的现实难题，那便是在低门槛以及高效率这两个条件之下，企业要怎样获取稳定并可靠的大模型服务 。
道客d.run平台的核心价值
近日，一场于杨浦区举办的科技创新大会，把焦点对准了“杨数浦”新质秀带的建设 。会上，道客公司所推出的d.run平台，正式上线了R1模型服务 。这一动作，并非单纯的产品发布，而是为AI应用落地，提供了一个关键的“基础设施” 。用户无需再为硬件采购、环境配置等繁琐环节，耗费精力 ，可以直接在云端，调用强大的模型能力 。
该平台上线，直接针对了当下AI开发里的几个核心痛点，以往，从算法研究至实际部署常常存在巨大的工程鸿沟，d.run的目标便是填平这道鸿沟，使得技术创新的成果能够更迅速地转化为实际生产力，对于像上海杨浦这样的科技创新高地来讲，此类平台是构建区域AI产业生态的重要一环 。
一键解锁的极致体验
当用户去访问 d.run 平台里的“模型体验 - 文本模型”那个页面时，是可以随即马上投入动用 R1 模型的完整版本以及基于此而经过优化处理的蒸馏版本的。这样一种呈现出“开箱即用”特性的模式，是把整个流程极大程度地予以简化了的。用户再也不需要去煎熬经历那漫长的等待时段以及面对复杂繁琐的调试环节，模型所具备的能力仿佛伸手就能够得着，这还明显地削减降低了在进行技术尝鲜以及验证自我想法时的初始成本。
除了直接去体验之外，平台还能够支持用户通过一键的方式来部署不同规模样子的模型蒸馏版本，这些版本涵盖了从1.5B到32B的参数级别这种范围程度。整个这样的过程声称仅仅只需要五分钟的时间，之后用户就能够拥有一个专属的模型服务接口。这背后所蕴含的理念是把复杂的AI工程方面的问题进行封装，使其成为简单的服务形式，进而让开发者能够更加专注于上层应用逻辑的创新工作 。
全流程工具链支持
d.run平台可不是那种孤立的模型演示网站，它配备了一整套从预训练开始，经过微调，再到推理的工具。这就表明用户不但能够调用现成的模型，而且还能够依据自身业务数据去进行定制化的模型调优。平台支持多种主流架构，其中包括混合专家模型，为不同场景的需求给予了灵活性。
对于企业当中的用户来讲，完整的工具链条所代表的意义是，能够在同一个平台范畴之内，去达成AI模型从开发开端一直到部署阶段的全生命周期管理。这样一种一体化的解决办法，对减少因不同工具之间进行切换而产生的协同成本以及数据迁移风险，有着一定的帮助作用，进而提升整体的研发效率，构成了AI技术朝着规模化产业应用方向发展所需的必不可少的支撑力量。
云原生驱动的算力调度
模型服务的稳定性，在很大程度上依赖于底层算力资源的有效供给。d.run平台，以云原生技术作为核心，达成了对GPU等算力资源的灵活调度。据说，这项技术能够把GPU利用率，提升到80%以上，远远高于行业平均水平，而这直接关系到服务成本以及响应速度。
平台兼容性是一大显著亮点，其支持英伟达芯片架构，支持华为昇腾芯片架构，还支持沐曦等诸多种类的国内外主流芯片架构。具备这种异构算力支持能力，在当下全球供应链存在不确定性这样的大背景下，能为企业提供更多的选择空间，能为企业提供业务连续性保障。平台能够动态感知模型需求，会自动匹配最优的算力方案。
十年积累的开源生态
道客于AI基础设施领域的布局，绝非一朝一夕就能达成，其技术的根基，能够追溯到过去十年在开源社区的辛勤耕耘，该公司在Kubernetes这类云原生编排调度领域，积攒下了深厚的技术实力,这为它构建AI时代的算力调度平台，奠定了坚实的基础，开源社区的贡献量，是其技术影响力的一个侧面印证 。
基于开放的生态环境，道客在多个关键技术项目中处于主导地位或者做出了核心贡献。比如说, KWOK项目能够凭借极低的资源消耗来模拟大规模集群，进而用于调度器性能的测试，并且已经被全球范围内多家顶尖的AI公司所采用。而HAMi项目主要致力于细粒度的算力切分以及管理，其目的在于将昂贵的AI算力利用率提升到极致状态。
从技术攻坚到生态赋能
道客声称会持续秉持“开放核心加上企业扩展”这样的商业模式，其行进路径是从底层的技术钻研拓展，迈向对更为宽泛的产业生态予以赋能助力，这表明其技术收获不但服务于自身的平台，还借由开源项目回馈给社区，促使整个行业的基础设施得以进步发展。
比方说，社区里冒出来的首个基于Kubernetes的企业级推理系统，道客是核心贡献者里的一员，还和字节跳动、密歇根大学等这些产业和学术机构一块合作，一块儿去优化生产环境当中的推理效率。这样一种产学研协同创新的模式，对加快大模型技术从实验室迈向真实业务场景的进程有帮助。
当今时日，于AI技术愈发成为通用能力之际，你觉得一个理想的大模型服务平台，除开稳定以及易用之外，还最为应当具备何种特质去真真切切地赋能众多行业？欢迎于评论区分享你的看法，也请点赞予以支持，把本文分享给更多关注AI发展的友人。
发表评论