在中国国内，一款人工智能应用的每日活跃使用用户数量，正凭借着让人惊叹的速度在不断攀升，很快就突破了3000万这个关键的界限。这种现象，不但体现出市场对于人工智能工具前所未有的高涨热情，而且还揭示出许多用户在实际进行使用的过程当中所遭遇的一种难以方便交流的阻碍，也就是不清楚怎样通过有效的方式提出问题，从而获取到符合自己期望的最终结果。
掌握提问的艺术
好多人都在抱怨，大模型给出的答案很显得空洞并且没有什么用处，而这常常是提问环节出现了问题 。一个问题要是提得模模糊糊的 ，那就只能得到一个泛泛的回应 。比如说 ，在需要进行旅行规划的时候 ，相较于那种笼统的要求 ，要是能给出明确的时间 ，明确自己心目中的预算 ，明确一下打算旅行的天数 ，还有自己感兴趣的点 ，这样做就能大幅度提高AI输出的方案的实用性以及使之具备针对性 。
高效地沟通需求具备结构化思维，有一种简便的“四步提问法”值得推荐，先是阐述背景情形，接着明晰自身具体任务，随后提出对结果形式或者内容的要求，最后能够进行必要的补充阐释，该方法有助于把模糊想法转变为清晰指令，引领大模型产出更契合预期的内容。
应对AI的“偷懒”行为
面对复杂任务予以处理之际，AI偶尔会把步骤做出简化，或者给出概略的内容输出，此情况倒不是故障，它其实就是属于其处理机制上存在的局限。于这个时候，用户得主动进行介入，把大任务拆解成一系列有序的小指令。就好比撰写篇幅很长文章的时候，可别抱有一步到位的指望。
一种应该被采用的做法是依照步骤来开展：首先要使得AI去生成文章的核心大纲；然后呢，向其发布指令让它基于大纲去完备第一部分的具体内容；随后，再次去命令它逐批地达成后续各个部分；最终，可以给AI下达指令促使它去检查全篇文章的错误状况，并且核对关键依据，甚至对文章的流畅程度以及表达方面予以优化 。
提示词的关键作用
核心指令是跟大模型沟通时的提示词，引发截然不同输出的是不同的措辞。它如同决定打开哪扇信息之门的一把钥匙。这个是驾驭AI工具的基础。当下，国产大模型发展进入大规模应用阶段。
国产开源大模型体系里，已被我国三家主要电信运营商全面接入。比如说，中国移动的云平台，针对特定模型之时，定制了专属算力方案，目的在于给企业以及科研机构，提供性价比更高的开发支持。这意味着AI基础设施，正朝着国产化以及普惠化的方向发展。
行业应用的深度落地
大模型的能力，正朝着从云端往具体设备以及场景里下沉的方向发展。有技术人员透露，首款装备了先进模型的安卓手机，不但提高了AI任务处理的效率，而且能给用户带去更深入的思考辅助以及个性化服务体验。这种端侧智能，乃是未来的重要发展趋势。
行业应用推进速度也很快，有一些科技公司同硬件厂商展开合作，开发出了集成AI能力的一体机产品，这些产品正和政府、制造、医疗、教育等诸多行业的客户就本地化部署事宜进行洽谈，深圳龙岗区政务服务部门在政务外网成功部署了全尺寸模型，这成为了区域性政务智能化的先行案例。
警惕市场的炒作乱象
随着AI热的兴起，市场之中出现了好多打着“速成”“暴富”名号的培训课程，社交媒体以及电商平台之上满是类似“怎样利用AI赚100万”的夸张教程，甚至存在商家拿“本地部署”当作噱头，把接入教程按照从几分钱至数万元不同的标价进行售卖 。
有鉴于此，相关官方机构已然发布了明晰声明，阐明其官方应用以及网页端并不涵盖任何广告与付费项目，并且从来都未曾授权于任何外部平台设置收费群组。这些声明的目的在于向公众进行提醒，需要针对各类借助信息差来谋取利益的投机行为维持警惕，回归到技术使用的本质上去。
大模型最让你期待的应用场景是啥，是期望它能更出色地协助你的工作学习，还是想让它为你开创全新的创作或赚钱的可能性，欢迎在评论区把你的看法分享出来，要是觉着本文有帮助的话，请点赞给予支持并且分享给更多的朋友。
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