生活搜索入口的烦恼与AI解法
小红书现今变成了好些网友所称的“生活百科全书”, 涉及从寻觅餐厅、查询攻略直至挑选穿搭等方面, 差不多任何内容都能够搜索到。然而, 信息一旦过多, 问题便随之产生了——帖子质量高低不一, 软广与硬广混杂在一起, 用户如同在“淘金”那般需翻找许久方可寻得有用的内容。这会儿, 有一个名为“问点点”的AI搜索工具现身了, 它宣称会协助你迅速整理答案、引用信源, 省却自身挑花眼的困扰。可是, 它真的能够解决掉所有的问题吗?
点点是什么来头
在小红书搜索栏里出现的那个小绿点叫作“问点点”, 点击它之后会由AI生成回答, 其信源主要源自小红书, 它自称是“生活搜索助手”, 还总结了平台上亿人的真实经验。要是你的小红书尚未显示这个小绿点, 也不用着急, 点点还有独立的微信小程序以及App , iOS和Android都能够下载。下载后允许它使用位置, 推荐的问题就会更具本地化, 像“周边适合散步的路线”, 这挺便利。
交互设计有趣又实用
点点的操作手感颇为贴近大众, 它支持文字输入以及语音输入, 其回答图文并茂, 不但给出文字路线, 还会配上景点图片, 轻点图片便能看到照片来源。较有趣味的是, 回答里的任意文字均可点击, 真正达成了“哪里不会点哪里”。举例来说, 倘若你查到某家餐厅, 且对其所在广场怀有兴趣, 点击名字就会促使相关问题出现。信源主要出自小红书, 同时也对携程、大众点评等平台予以补充, 以此让信息更为全面。
时效性和本地化表现不错
关于吃喝玩乐方面的信息, 用户最为看重的那便是数据足够新颖、地点足够临近。点点在时间观念这一方面做得还算可以, 举例来讲, 若问它“元旦广州何处拍照效果佳”, 它能够介绍地点、票价等这些常规性的内容。针对“12月的热点事件”或者“最近热门的数码产品”此类问题, 点点同样能够轻松地予以应对。它所擅长回答的, 恰恰就是小红书所擅长的问题——从数量众多的信息当中挑选出有用的, 足够新颖、具备相关性, 并且还尽可能展示得有趣且直观。
不是所有问题都能完美解答
点点存在着短板, 举例, 当你上传一张带有地点的图片时, 它会推测你想要打卡拍照, 此作风颇具有小红书的风格, 然而它的措辞有时会直接照抄帖子原话, 就像“这个经验不适用于每家麦当劳”, 如此生搬硬套便毫无意义了。拿它当作解闷的搭子还行, 不过要想因每个人的具体状况来定制规划, 它还欠缺那么些火候。就好比我自己制作敦煌攻略时参考了小红书, 翻阅了好多笔记才整理出自身的方案, 点点仅仅能够做到简单集合, 无法实现量身定制。
信源和深度的考验
好些问题, 点点所依据的信源数量太少, 并且权威性欠缺。就好比问及广州酒店价格时, 虽说给出了几个参考链接, 然而仔细审视后会发现, 仅仅只引用了一篇帖子, 价格状况也难以保证准确放心。那原帖疑似属于想要进行营销的帖子。更为关键在于点点所依赖的个人生活经验, 与平台具备的多样化用户经验存在着矛盾之处——往日情况下我们必须要从海量答案当中去挑选, 未来则需要由AI去承担起这个应该承担的责任。从目前的情形来观察, 它更像是一个“能够快速进行总结的工具”, 与真正意义上的智能助手相比还存在着一段距离, 是这样的情况。
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